美客多在篩選和排序產(chǎn)品時使用的標(biāo)準(zhǔn)體系直接關(guān)系軟件上商家的曝光度和銷售轉(zhuǎn)型，是我們規(guī)劃營銷戰(zhàn)略的關(guān)鍵根據(jù)。

  產(chǎn)品篩選的重要體系

  (1) 商品屬性匹配 根據(jù)客戶搜索關(guān)鍵字和瀏覽習(xí)慣，挑選更有關(guān)的產(chǎn)品。主要考慮產(chǎn)品的標(biāo)題、描述、類別和別的特性信息。

  (2) 銷售額鑒定 除特征匹配外，算法還將根據(jù)產(chǎn)品銷售、銷售訂單總數(shù)、評論等數(shù)據(jù)來判斷其競爭力和銷售潛力，因而優(yōu)先推薦高銷售產(chǎn)品。

  (3) 庫存及時性 ,算法也將考慮當(dāng)前產(chǎn)品的庫存和交貨周期，并盡量推薦有現(xiàn)貨、按時交貨的產(chǎn)品，以提高客戶訂單體驗(yàn)。

  (4) 加權(quán)品牌信譽(yù) 算法將對著名品牌產(chǎn)品給予一定的加權(quán)，提高其在篩選結(jié)果中的權(quán)重，滿足用戶對品牌的喜好。

  (5) 平臺規(guī)則有限 產(chǎn)品挑選也受到美客多本身規(guī)范限制，如不能推廣涉及專利、違禁品等類型的產(chǎn)品。

  熟練以上多層面原素，美客多的選擇算法能夠快速識別出更合乎用戶需求的優(yōu)質(zhì)商品。

  產(chǎn)品排序的主要指標(biāo)

  (1) 銷售轉(zhuǎn)化率 產(chǎn)品的實(shí)際轉(zhuǎn)化率，即從點(diǎn)擊到訂單比例，是最主要的排序因素。這反映了用戶對該產(chǎn)品的喜好。

  (2) 客單量水平 產(chǎn)品平均顧客價(jià)格也會影響排序?？蛻魯?shù)量較高的產(chǎn)品將獲得更多權(quán)重。

  (3) 好評度指標(biāo) 產(chǎn)品評論的數(shù)量和好評，反映了其品質(zhì)與口碑，是排序的關(guān)鍵根據(jù)。

  (4) 品類特點(diǎn) 不同類別的產(chǎn)品在排序時會有終點(diǎn)調(diào)節(jié)權(quán)重。比如，熱門類型可能獲得更多優(yōu)先權(quán)。

  (5) 廣告推廣情況 針對根據(jù)廣告推廣拓展客戶的產(chǎn)品，算法也會根據(jù)廣告效應(yīng)給予一定的加權(quán)。

  (6) 供應(yīng)鏈穩(wěn)定性 產(chǎn)品的交貨及時性與產(chǎn)業(yè)鏈的穩(wěn)定性也會影響其在排序中的地位。

  根據(jù)充分考慮這些指標(biāo)，美客多的排序算法能夠自動識別出適合顧客的優(yōu)質(zhì)商品，大大提高其轉(zhuǎn)化效果。

  產(chǎn)品篩選和排序的運(yùn)用

  (1) 首頁滾屏 在首頁大圖滾屏區(qū)，常常會出現(xiàn)銷量大、顧客單量大的爆款產(chǎn)品，可以大大提高轉(zhuǎn)化效果。

  (2) 分類導(dǎo)航 該平臺的導(dǎo)航頁面將根據(jù)各種目地銷售額和用戶偏好自動推薦熱門產(chǎn)品。

  (3) 百度搜索 用戶搜索查詢，會觸發(fā)算法自動篩選和排序，獲得最匹配的產(chǎn)品目錄。

  (4) 智能推薦 算法依據(jù)用戶瀏覽和購買歷史，推薦更個性化產(chǎn)品，提高變換幾率。

  (5) 廣告推廣 針對廣告推廣產(chǎn)品，算法還會根據(jù)廣告效應(yīng)進(jìn)行動態(tài)管理排序，提高廣告轉(zhuǎn)化率。

  產(chǎn)品篩選和排序規(guī)則，熟練云技術(shù)，精確以客戶為中心，為商家增加持續(xù)穩(wěn)定的優(yōu)質(zhì)流量和銷售。