應(yīng)用美客多官方工具
美客多增添了多種官方數(shù)據(jù)分析工具，店家要充分利用這類在線資源。
MercadoLibreTrends
操作方法
MercadoAds
操作方法
第三方數(shù)據(jù)分析工具
一些第三方工具除開官方工具外，還可以提供珍貴的數(shù)據(jù)支持。
Semrush
操作方法
JungleScout
操作方法
數(shù)據(jù)挖掘與分析方法
有著工具后，怎樣正確利用信息進(jìn)行選品決策也十分重要。
融合搜索量和銷量數(shù)據(jù)，評(píng)定商品需求。依據(jù)美客的數(shù)據(jù)，月搜索量超出1000次、轉(zhuǎn)換率超出3%的關(guān)鍵詞通常代表了良好的市場(chǎng)機(jī)遇。
檢測(cè)目標(biāo)商品的項(xiàng)目數(shù)量及成績(jī)無所不在。假如前20個(gè)搜索結(jié)果中的均值低于5。星辰，可能有保證質(zhì)量空間。
利用工具獲得目標(biāo)商品的價(jià)格，找到好的價(jià)格區(qū)間。資料顯示，產(chǎn)品的定價(jià)在市場(chǎng)均價(jià)的10%上下，往往能獲得更好的銷量和盈利均衡。
研究以往12個(gè)月的銷售曲線，識(shí)別商品的季節(jié)性特點(diǎn)。針對(duì)規(guī)律性明顯的商品，提早2-3個(gè)月逐漸備貨能夠機(jī)會(huì)。
跨平臺(tái)數(shù)據(jù)比較
做為南美洲區(qū)域的電商大佬，美客多的市場(chǎng)特征與其它國(guó)際平臺(tái)不同。根據(jù)跨平臺(tái)數(shù)據(jù)比較，不難尋找獨(dú)特的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。
尋找在亞馬遜發(fā)揮出色但美國(guó)顧客不飽和的類別。研究發(fā)現(xiàn)，約30%的熱門類型存有跨平臺(tái)差別。
考慮到物流和產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)勢(shì)，將速賣通暢銷產(chǎn)品引進(jìn)美客多可能會(huì)有不錯(cuò)的表現(xiàn)。資料顯示，約25%的速賣通暢銷產(chǎn)品在美客多平臺(tái)上取得了成功。
利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)
科技的進(jìn)步，一些尖端的商品選擇工具慢慢運(yùn)用人工智能應(yīng)用來達(dá)到市場(chǎng)預(yù)測(cè)。
應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)商品將來6-12個(gè)月性能。高性能的人工智能預(yù)測(cè)能提高選擇的成功率40%之上。
通過對(duì)比熱銷產(chǎn)品的圖片特性，看到了隱藏設(shè)計(jì)趨向。資料顯示，運(yùn)用圖像識(shí)別技術(shù)開展商品設(shè)計(jì)的賣家，新產(chǎn)品上架后的均值瀏覽量高過15%。
逐步完善和復(fù)盤
資產(chǎn)選擇是一個(gè)務(wù)必不斷完善和改善的動(dòng)態(tài)過程。
追蹤每件新上架商品30天、60天、90天的銷售情況。據(jù)統(tǒng)計(jì)，及時(shí)矯正或退出商品的賣家總體利潤(rùn)率可提高10%-15%。
嘗試不同的標(biāo)題、圖片或價(jià)錢，為同一商品找到好的構(gòu)成部分。資料顯示，持續(xù)進(jìn)行AB測(cè)試商戶的商品轉(zhuǎn)化率均值提升了20%。
利用數(shù)據(jù)分析工具開展多種選擇是一個(gè)復(fù)雜但豐厚的過程。根據(jù)靈活使用官方工具和第三方剖析平臺(tái)，融合跨平臺(tái)數(shù)據(jù)比較和先進(jìn)的人工智能技術(shù)，公司能提高商品選擇準(zhǔn)確性。
