應(yīng)用美客多官方工具
美客多增添了多種官方數(shù)據(jù)分析工具，店家要充分利用這類在線資源。
Mercado Libre Trends 該工具可顯示平臺(tái)中熱門搜索關(guān)鍵字和熱門類型。據(jù)統(tǒng)計(jì)，追隨熱搜趨勢(shì)的賣家均值可提高20%-30%的產(chǎn)品曝光度。
按時(shí)（建議每周）查看趨勢(shì)變化，融合規(guī)律性因素挑選潛在產(chǎn)品。
Mercado Ads 盡管主要用于廣告推廣，但搜索量數(shù)據(jù)對(duì)選品也很有幫助。
剖析不同關(guān)鍵字的搜索量和瀏覽量，尋找需求量大但競(jìng)爭(zhēng)相對(duì)較小的產(chǎn)品機(jī)遇。
第三方數(shù)據(jù)分析工具
一些第三方工具除開官方工具外，還可以提供珍貴的數(shù)據(jù)支持。
Semrush 可以分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手流量來源和關(guān)鍵詞策略。
尋找高流量但自己沒進(jìn)到的類別，有可能出現(xiàn)市場(chǎng)空白。
Jungle Scout 盡管通常是亞馬遜商家，但其市場(chǎng)前景分析對(duì)美客多選型也具備實(shí)際意義。
與不同市場(chǎng)的銷售趨勢(shì)對(duì)比，發(fā)覺可能適宜美客推廣新品類。
數(shù)據(jù)挖掘與分析方法
有著工具后，怎樣正確利用信息進(jìn)行選品決策也十分重要。
融合搜索量和銷量數(shù)據(jù)，評(píng)定商品需求。依據(jù)美國客戶的信息，月搜索量超出1000次、轉(zhuǎn)換率超出3%的關(guān)鍵詞通常代表了良好的市場(chǎng)機(jī)遇。
查驗(yàn)?zāi)繕?biāo)產(chǎn)品的項(xiàng)目數(shù)量及評(píng)分進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)分析。假如前20個(gè)搜索結(jié)果中的均值低于5。星辰，可能有保證質(zhì)量空間。
利用工具價(jià)錢定位分析獲得目標(biāo)產(chǎn)品的價(jià)錢，找到好的價(jià)格區(qū)間。資料顯示，產(chǎn)品的定價(jià)在市場(chǎng)均價(jià)的10%上下，往往能獲得更好的銷量和盈利均衡。
定期分析以往12個(gè)月的銷售曲線，識(shí)別商品的季節(jié)性特點(diǎn)。針對(duì)規(guī)律性明顯的產(chǎn)品，提早2-3個(gè)月逐漸填補(bǔ)能夠機(jī)會(huì)。
跨平臺(tái)數(shù)據(jù)比較
做為南美洲區(qū)域的電商大佬，美客多的市場(chǎng)特征與其它國際平臺(tái)不同。根據(jù)跨平臺(tái)數(shù)據(jù)比較，不難尋找獨(dú)特的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。
與亞馬遜的外國網(wǎng)站對(duì)比，我們可以找到在亞馬遜發(fā)揮出色但美國顧客不飽和的類別。研究發(fā)現(xiàn)，約30%的熱門類目存有跨平臺(tái)差別。
考慮到物流和產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)勢(shì)，將速賣通熱賣產(chǎn)品引進(jìn)美客多可能會(huì)有不錯(cuò)的表現(xiàn)。資料顯示，約25%的速賣通熱賣產(chǎn)品在美客多軟件方面也取得了成功。
利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)
科技的進(jìn)步，一些尖端的產(chǎn)品選擇工具慢慢運(yùn)用人工智能應(yīng)用來達(dá)到市場(chǎng)預(yù)測(cè)。
利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，依據(jù)歷史記錄預(yù)知未來6-12個(gè)月產(chǎn)品性能。高性能的人工智能預(yù)測(cè)能提高挑選成功率40%之上。
圖像識(shí)別剖析熱門產(chǎn)品的圖片特性后，發(fā)覺隱藏設(shè)計(jì)趨向。資料顯示，運(yùn)用圖像識(shí)別技術(shù)開展商品設(shè)計(jì)的賣家，新產(chǎn)品上架后平均點(diǎn)擊量高過15%。
逐步完善和復(fù)盤
資產(chǎn)挑選是一個(gè)務(wù)必不斷完善和改善的動(dòng)態(tài)過程。
建立數(shù)據(jù)跟蹤系統(tǒng)對(duì)每種新產(chǎn)品開展30天、60天、90天的銷售追蹤。據(jù)統(tǒng)計(jì)，針對(duì)及時(shí)矯正或下線的低迷產(chǎn)品，總體利潤(rùn)率可提高10%-15%。
AB檢測(cè)嘗試不同的標(biāo)題、圖片或價(jià)錢，為同一產(chǎn)品找到好的構(gòu)成部分。資料顯示，不斷進(jìn)行AB測(cè)試商戶的均值商品轉(zhuǎn)化率提升了20%。
利用數(shù)據(jù)分析工具開展多種選擇是一個(gè)復(fù)雜但收入可觀的過程。根據(jù)靈活使用官方工具和第三方分析平臺(tái)，融合跨平臺(tái)數(shù)據(jù)比較和先進(jìn)的人工智能技術(shù)，公司能提高產(chǎn)品挑選準(zhǔn)確性。
